GPT带来生产力全面升级，霍金的预言要实现了吗?人类终将被人工智能统治?

(资料图片)

我在课堂上和学生认真讨论了一下，AI是人类的希望，还是一头怪兽。

当然更重要的是，我给学生分析了，只要商业逻辑不变，AI带来的机会其实一样是可以把握的。

今天这篇文章，就是我在学生写的听课笔记基础上，增加了一点我的感悟，希望能启发到大家。

霍金曾预言:人类对人工智能的开发到一定程度后，人工智能很有可能会彻底摆脱人类的控制，他们会进行自我设计，其智力、体力及各项机能都会高于人类。到那一天，就是人工智能取代人类、控制整个地球的时刻。

所以霍金说:人工智能的开发存在一定的危险。

那么人类真的会不如人工智能吗?人类的工作机会会慢慢被人工智能取代吗?普通人真的会在未来某一天里逐渐失业吗?

随着迭代升级的GPT4.0出现，它的能力越来越让我们吃惊。

一开始，我们以为它只是一个聊天工具，后来发现它还能写作、编程、画画、做PPT，在GPT中自动复制代码，它可以迅速自动纠错;我们复制一篇论文到里面，它可以自动一秒帮你修改格式。

美国一个在线课程网站调查了1万名18岁以上的学生，发现有89%的学生用它来完成作业。53%的学生用它来写论文，22%的学生用它生成论文大纲，GPT写的论文甚至到了骗过教授的程度。

GPT4.0甚至已经在各种职业和考试当中表现与人类水平相当，如模拟律师考试，GPT4.0已经取得人类考生前10%的成绩。

当GPT迭代到4.0时，它甚至能与你共情，比如下面这个真实案例:

我们发现，GPT讲的这个故事并不是格林童话的原文，它是针对提问者量身定做了一个童话。

不同于之前我们对于人工智能的理解，以为它只能利用它已知的知识，进行简单的调用，其知识面本质上来源于人类。

现在的GPT4.0已经在创造，而并不是简单的复制，并且它还为我们提供情绪价值。

你现在还觉得它只是一个普通的自动回复的聊天工具吗?

是，也不是。

我们以为GPT4.0已经够厉害了，更厉害的是我们还有GPT5.0，以下是有人预测的GPT5.0的参数。

有专家认为:未来人工智能可能取代一部分白领的工作。

比如程序员，内容创作者，金融分析师，平面设计师，交易员等等，这些工作都有可能部分或者完全被他取代。

如果我们不把GPT的飞速升级上升到人类文明的存续的挑战性问题，仅仅把它当做工作效率提升的辅助工具。那GPT的发展带来的只是生产力的革命，我们要思考的是个体能力的技术革新。

人工智能技术飞速发展下如何把握时代对我们新的要求，在我之前的文章中《重磅干货 | 人工智能时代，职场人最需要哪5种核心能力?》早已经提到过，感兴趣的可以去花一点时间看看，一定会有很大收获。

但我今天要讲的不仅仅是如何利用工具，我要讲的是人类的希望。

不要从个体能力看技术，要看商业GTP的回报路径。

看个体能力，只会看到人不如人工智能，越看越悲观，看商业模式，做GPT的人还是要回报的，商业回报路径并不会在模式上有革android命性变化，毕竟商业模式是赚人的钱，人类赚钱的模式其实从古到今，变化不大。

所以看商业模式，很容易看出端倪。

于是我给学生画了一张图，这张图上有我对GPT技术的商业化演变预言，当然主要针对新媒体行业。

商业无非是看找谁收钱，用户无非分to C，to B，to G，过去如此，有了GPT还是如此。

第一、to C端，通过封装应用来收取会员费（包月流量包），允许开发者套壳推出相关应用，像苹果一样征收数字税。

GPT目前处于试用阶段，并未对所有用户免费开放。

随着GTP热度的不断提升，越来越多行业将全面引入GTP的办公应用。由此制定包月套餐包，收取应用服务费用。

另外，不同的人还能开发系列GTP相关应用（我画图的时候，OPENAI还没有宣布支持插件，不过第二天就宣布了支持插件，哈哈哈），包括文件办公、学术研究、艺术创作、咨询服务等各个方面，全面覆盖各行业零散用户。

微软可以轻而易举要求开发者分成给自己，类似苹果应用商店的盈利模式。

但这些钱，是一部分聪明程序员的机会，普通编程客栈人是没有机会的，普通人的机会可能还是给应用做评论，但我很担心这种写评论的工作，AI做得比人更好。

第二、To B端，在B端最大的收入来源是广告，微软不可能放弃广告收入的。

互联网公司创造广告收入，就是两个模式，一个是搜索问答，本质就是给你推荐相关的答案;一个是信息流广告，过去就是门户banner位广告，后来变成动态banner，交互式banner，一直到今天的信息流，本质没有变，就是在你阅读过程中植入广告。

GPT的强大问答功能本质上还是搜索引擎，并且是能提供更全面、更细致的答案的搜索引擎。对于用户来说其可靠性更高，更适宜植入搜索引擎广告。

在用户进行交互问答的同时，一样可javascript推荐更好的AI问答，这种AI很可能自带个人品牌或企业品牌，可以提供更好的回复，如果用户对普通版问答不够满意，可以选择更专业的回复。

而更专业的回复就可以通过竞价广告来争取优质客户的付费服务机会，这里面依然存在通过seo+个性化文案创作带来的收入机会。

所以在未来，答案优化师、数据维护师等相关岗位具有良好的发展前景，然而想要抓住这个机遇，必须具备以下能力:数据分析能力和个性化文案创作能力。

第三、toG端，通过项目合作打造活动交互AI设计。

政府端一直喜欢做各种新媒体活动，那么围绕人工智能是否可以设计出新的交互式互动方式，而且是和政府的IP形象结合，创造更有个性的IP化政府AI，是很有意思的方向。

所以我认为交互式AI互动设计师，还是有自己的空间，只是目前人还没有想到如何做交互式AI的方式而已。

在00年的时候，最火的媒体是门户网站，流量操控于小编手中，网站采取中心推荐。想要获取流量和影响力，关键在于和小编搞好关系。

到了2010年，自媒体时代来临，流量掌握在大V手里，这时的流量推荐去中心化。想要获得流量和影响力，关键在于结识大V。

到了2020年，我们到了算法推荐时代，流量掌握在平台或MCN手里，这时又回到了中心化推荐。想要获得流量，关键在于了解各个平台的生态、及时了解规则变化。

那在如今GTP飞速发展的未来?新媒体又会如何发展呢?

由上我们发现，新媒体发展呈现出中心化到去中心化再到中心化的趋势，符合“钟摆效应”。

物极必反，任何一个行业的发展总会经历一个动态平衡来保持行业生态的和谐。

现代社会从社会发展还是到人类精神生态都越来越呈现出同质化趋势，社会系统就像个大机器，大家如同这个大机器里被标准化的螺丝钉。

但随着新的人工智能不断升级，思考人类如何适应新的社会更替，是时代给我们的命题。另外，人类主体意识已经在逐渐提升，在大的社会系统中，人类找到自己位置的欲望也越来越强烈。

我的一个预测是，到了2030年，我们国内也会进化到“智能算法+个性化IP”的时代，将呈现出新的去中心化。

GTP通过不断被喂养新的数据，正一步步变得更加多元、独特、具有创造力，未来将变成一个超级知识库，本质上会为我们提供更便捷的知识服务。而这一商业模式如何形成闭环呢?

我的答案是:打造通用GTP+个性化文风+专有知识库+强IP品牌的模式。

设想，如果你能通过GTP和鲁迅、林黛玉深度对话，感受历史的独特语境，或者和蜡笔小新、海贼王等深度对话，感受经典语录。那么我们获取知识的方式是不是变成了一种双向交互而不是单向或被动呢?

再者，如果你能拥有一个属于自己风格的GPT，通过不断喂养AI，让他越来越接近你的思维模式，代替你交友、工作、学习，那将会是什么样的用户体验?其背后的商机是不是大有可为?

所以，如果我们能够实现个人IP到超级AI IP化的转变，让个人品牌变成知识产权去赋能AI个性化，我们就发现了一种新的商业机遇——打造IP化AI。

带个人风格的AI助理会从知识咨询服务到引导学习、消费、生活、艺术，让AI通过人格化形象渗透到生活的各个领域，从而形成商业闭环。

比如在用AI基础上，增加专业的知识库，加上个性化的文字训练，再结合个性化的形象输出数字化虚拟人交互或者直播，这样的AI会更高效率服务更多的人。

而AI对应的真人，可以通过线下链接和深度后端服务，赚取高端人群的高净值服务费用。

这样的商业机会需要等到2024年底才会出现，而不是现在。

为什么?

第一微软的全球算力布局还没完成，人工智能的基础建设还没完成呢，普通人根本没有意识到人工智能是一个超级耗电的工具，不解决能源获取的问题，注定是少数人才能用得起的工具。

第二微软还没有推出商业化的工具入口，那么现在的广泛投入只是微软为了获得竞争优势的语料喂养人工智能大模型的投入期，平台在投入期，是不会诞生大商业机会的。

不过到了2024年底，应该一切都会加速完成，现在提前布局是可以的，最先赚钱的肯定是卖水的，做培训的人，比如我们秋叶团队。

现在真正使用GPT的人很少，用的人还是好奇宝宝，虽然用户月活增加有史最快，但是还没有真正出现用户时长超过传统主流平台的逆袭时刻。

只有一个平台的使用时长超越了主流平台，才会诞生巨大的商业机会，我认为这个时间点是2024年10月，从这一天开始，传统企业的广告预算会大量投入到AI广告载体中。

顺便说一句，也不排除有更厉害的平台出现，替代了现在的GPT，那么人工智能不会死，但是作为一个平台也可能没有机会获得加速成长，反而进入淘汰期，当然死掉的更可能是谷歌的Bard。

在2025~2028年，将出现一股狂潮，解决了基础设施和算力成本的人工智能，将疯狂改造一切行业，没有人能幸免，每个人的工作都面临一个质问，你如何和人工智能并存?

2028年到2032年，现在的人工智能发展会进入一个相对平缓期，各种问题暴露越来越多，社会开始反思。

希望到那时候，每个人成为传播中心的机会越来越大，社会也将更加包容和开放，人类找到自己和AI共存之道，而不是成为最后一代人类。

商业逻辑跑得通，人类不怕AI，有没有希望，关键在于个人如何思考，如何应对。